Estamos na era da IA – Inteligência Artificial.

A inteligência artificial visa, através da ciência da computação, simular o comportamento humano.

Vinicius Ponte Machado, em seu trabalho intitulado como INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, pág. 9, afirma:

“A principal questão dos sistemas que raciocinam com seres humanos é justamente entender como raciocinam os seres humanos. Pesquisadores nesta área usam a introspecção (tentativa de “pegar” os próprios pensamentos à medida que estes vão fluindo) e as experiências psicológicas como teorias para desenvolver tais sistemas. Dispondo de teorias suficientemente precisas acerca do funcionamento da mente humana, torna-se possível expressar essas teorias num programa de computador.” (sic nosso).

Para que a inteligência artificial realize sua atividade, é necessário que se acesse um banco de dados¹ com diversas informações, recheadas de características, dentre as quais destacamos a confiabilidade e a atualização.

No entanto, não basta que seja acessado o banco de dados com as informações pertinentes à sua empresa, mas sim que os resultados obtidos do processamento dos dados sejam verificados, comparados e analisados.

O mesmo deve ser feito com os dados internos de sua empresa.

Visando auxiliá-lo na comparação dos dados da sua empresa com outras do mesmo seguimento, ou ainda, de seguimentos distintos, elaboramos este artigo com base nas informações publicadas pela revista Valor Econômico - 1.000 Maiores Empresas, segundo o faturamento.

Ainda, importante ressaltar que nosso trabalho compilou os exercícios de 2014 a 2019 do banco de dados da revista Valor Econômico.

Face a extensão das análises, dividiremos estas em artigos distintos. Sendo assim, a primeira análise se encarrega em demonstrar:

1) a receita líquida por segmento;
2) evolução da receita líquida por setor de atividade;
3) quantidade de empresas por setor de atividade;
4) comparativo da evolução da receita líquida com os índices de inflação.

* 1 O Banco de dados consiste na armazenagem e organização acerca de determinado assunto.